Exploiter l'Intelligence Artificielle pour le Marketing et la Communication

Exploiter l'Intelligence Artificielle pour le Marketing et la Communication" est conçue pour doter les participants de compétences avancées en intégrant l'intelligence artificielle dans leurs stratégies marketing et communicationnelles. Destinée aux professionnels du marketing, aux entrepreneurs et à toute personne intéressée par les applications innovantes de l'IA dans ces domaines, cette formation se concentre sur l'utilisation de l'IA pour l'analyse de données, la personnalisation du contenu, l'optimisation des campagnes publicitaires, et l'amélioration de l'engagement client. Les participants apprendront comment exploiter les technologies d'IA pour renforcer leurs stratégies marketing, augmenter l'efficacité de leurs campagnes et mieux comprendre et interagir avec leur audience. Méthodes pédagogiques : - formation magistrale - formation active - formation interrogative

À propos de cette formation

À distance

À partir de 40320€ HT

42 jours

336 heures

Action de formation

Éligible OPCO

Objectifs pédagogiques

Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle pour le Marketing

IA et Stratégie de Contenu

IA pour la Publicité et le Ciblage Client

IA, Réseaux Sociaux et Engagement Client

Mise en œuvre et Gestion de Projets d'IA en Marketing

Contenu de la formation

Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle pour le Marketing

Introduction à l'IA dans le marketing : Comprendre les bases et les applications de l'IA en marketing.
Technologies d'IA pertinentes pour le marketing : Explorer les technologies d'IA spécifiques utilisées dans le marketing.
IA et analyse de données marketing : Utilisation de l'IA pour l'analyse et l'interprétation des données de marketing.
Personnalisation avec l'IA : Comment l'IA permet une personnalisation poussée dans les stratégies marketing.
Ethique et IA en marketing : Considérations éthiques liées à l'utilisation de l'IA dans le marketing.

IA et Stratégie de Contenu

Génération de contenu assistée par IA : Utilisation de l'IA pour la création et l'optimisation de contenu.
IA pour le SEO et le content marketing : Améliorer le référencement et le marketing de contenu avec l'IA.
Chatbots et expérience utilisateur : Déploiement de chatbots pour améliorer l'engagement client.
Analyse de sentiment avec l'IA : Utiliser l'IA pour analyser les sentiments et les réactions des consommateurs.
Mesure de l'impact du contenu avec l'IA : Évaluation de l'efficacité du contenu à l'aide d'outils basés sur l'IA.

IA pour la Publicité et le Ciblage Client

Publicité programmatique avec l'IA : Comprendre et utiliser l'IA pour la publicité programmatique.
Optimisation des campagnes publicitaires avec l'IA : Utiliser l'IA pour affiner et améliorer les campagnes publicitaires.
Segmentation et ciblage avec l'IA : Techniques d'IA pour segmenter et cibler efficacement les audiences.
Prévision de la performance publicitaire avec l'IA : Anticiper les résultats des campagnes grâce à l'analyse prédictive.
IA et marketing personnalisé : Création de stratégies marketing personnalisées à l'aide de l'IA.

IA, Réseaux Sociaux et Engagement Client

IA pour l'analyse des réseaux sociaux : Exploiter l'IA pour comprendre les tendances et les comportements sur les réseaux sociaux.
Améliorer l'engagement client avec l'IA : Utiliser l'IA pour renforcer l'interaction et l'engagement sur les réseaux sociaux.
Automatisation des réponses et interactions sur les réseaux sociaux : Utilisation des chatbots et de l'automatisation pour les interactions sociales.
Mesure et analyse de l'engagement avec l'IA : Outils d'IA pour mesurer l'efficacité de l'engagement sur les réseaux sociaux.
Gestion de la réputation en ligne avec l'IA : Utiliser l'IA pour surveiller et gérer la réputation en ligne.

Mise en œuvre et Gestion de Projets d'IA en Marketing

Planification de projets d'IA en marketing : Étapes clés et considérations pour la mise en place de projets d'IA.
Intégration de l'IA dans les stratégies marketing existantes : Aligner les outils d'IA avec les stratégies marketing en place.
Gestion des données pour les projets d'IA : Meilleures pratiques pour la collecte et le traitement des données pour l'IA.
Suivi et évaluation des projets d'IA : Techniques pour suivre les progrès et évaluer l'impact des initiatives d'IA.
Tendances futures et évolution de l'IA en marketing : Se tenir informé des dernières avancées et des tendances futures en IA appliquée au marketing.