DATA ANALYST

Le rôle du Data Analyst est de chercher à mieux comprendre les données que dispose son entreprise ou organisation afin d’en tirer des connaissances utiles et produire des rapports et conclusions destinés aux différents services de l’entreprise.

À propos de cette formation

À distance

À partir de 2000€ HT

57 jours

399 heures

Action de formation

Éligible CPF

Éligible OPCO

Objectifs pédagogiques

Comprendre l’écosystème numérique des données

Comprendre les divers formats de structuration de données

Utiliser et programmer des outils pour le traitement des données plates

Utiliser un langage de programmation pour l’importation et le nettoyage des données (Python - R)

Interroger et construire une source de données «web» (API)

Interroger des bases de données structurées et non structurées (SQL - NoSQL)

Maîtriser les langages de requêtage de bases de données

Maîtriser l’utilisation des technologies de data visualisation (ggplot, datatables, Flot, D3 js, tableau ... )

S'adapter : être polyvalent, être force de proposition, comprendre les problématiques métiers

Être autonome et continuellement se former sur les techniques d’exploration, de stockage et publication des données

Contenu de la formation

Introduction

Manipulation de jeux de données
Compréhension de l'environnement LINUX
Introduction aux langages de programmation Python - R et à l’utilisation des librairies

Comprendre et utiliser les bases de données

Concevoir et mettre en service une base de données relationnelle et NoSQL
Requêter et exporter les bases de données
Introduction aux outils d’indexation et de recherche de données

Importer et nettoyer les données

Comprendre les différents formats de structure de données
Concevoir un schéma de données
Programmer des scripts d’import et nettoyage des données

Manipuler et exploiter les données

Comprendre et utiliser des statistiques descriptives
Introduction aux notions de prédiction, arbres de décisions et clustering
Mettre en application ses acquis à l’aide des librairies disponibles (Python et R)

Visualiser et partager les données

Utilisation des outils et librairies de data visualisation
Mettre en place un outils de data visualisation en ligne (JavaScript)
Introduction aux outils d’indexation et de recherche de données
Construire une API web

Insertion professionnelle

Technique de recherche d’emploi
Expression orale et écrite
Mettre en application ses acquis à l’aide des librairies disponibles (Python et R)

L'organisme de formation

Want-school

ACCELERATEUR DE POTENTIELS

Découvrir l'organisme de formation

Public concerné

Personnes en recherche d’emploi
Femmes
Elle est destinée à tous les profils qui démontrent une forte motivation, qui ont une appétence pour le numérique, les chiffres et la donnée

Prérequis

Avoir démontré une forte motivation lors d’épreuves d’auto apprentissage préalables
Une réelle appétence pour le numérique et les chiffres
Notions de probabilités et de statistiques
Quelques notions d’algèbre linéaire (manipulation de vecteurs, multiplication de matrices)
Bonnes notions de l'utilisation d'un tableur (LibreOffice Calc, MS Office Excel)
Anglais écrit et lu (niveau intermédiaire - C1)
Un test de positionnement est proposé avant l’inscription et si un niveau est décelé insuffisant cela invite à une mise à niveau (avec des ressources externes) avant de s’inscrire sur le parcours.

Conditions d'accès

Accessibilité

Accessible aux personnes en situation de handicap

Délai d'accès

2 semaines

Diplôme / Certification

Niveau de sortie : RS3508 – Exploiter une base de données RS3497 – Développer une base de données RS5185 – Deep learning et intelligence artificielle
Délivrance d'une attestation.
Les compétences sont validées au travers de projets (études de cas) qui permettent au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Chaque projet donne lieu à une production de livrables par le candidat et à une soutenance devant un évaluateur.
Valable pour 3 ans

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