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Electif Gestion des metadonnées (CDMP Practionner/Master)

DAMA, à travers le DMBOK v2, a rassemblé et défini une vue standardisée de l’ensemble des activités et fonctions de Data Management, assortie d’une terminologie et d’un ensemble de bonnes pratiques. Cette vue s'articule autour de l'ensemble des domaines du Data Management et couvre l’ensemble de la connaissance et des pratiques nécessaires pour appréhender et aborder avec confiance la pratique de Data Management : gouvernance, sécurité, architecture, qualité, métadonnées… La formation sur les « électifs en data management » propose de faire un tour d’horizon théorique et pratique sur les domaines spécifiques que sont la Gouvernance des données, la gestion de la qualité des données, la gestion des métadonnées et permet d'obtenir les connaissances nécessaires au passage de la certification CDMP niveau Practitioner ou Master. Cette formation consiste en deux journées de formation & certification sur la spécialité de gestion des Métadonnées.

À propos de cette formation

Lieux sur devis

À partir de 1950€ HT

2 jours

10 heures

Action de formation

Éligible OPCO

En savoir plus

Objectifs pédagogiques
  • Découvrir et comprendre les concepts clés énoncés dans le DMBOK v2
  • Se positionner par rapport au cadre de référence
  • Avoir les clés de lecture nécessaires à la mise en place, au pilotage et à l'évaluation d'un dispositif de gestion des Métadonnées
  • Fournir la connaissance nécessaire au passage du niveau Practitioner ou Master de la certification CDMP (deux électifs sont nécessaires pour obtenir ce niveau de certification)
Contenu de la formation
  • Introduction & concepts clés
    • Définition
    • Enjeux et bénéfices
    • Principes directeurs sur la gestion des métadonnées
    • Typologie des métadonnées
  • Les principaux types de répertoires de metadonnées
    • Glossaire métier
    • Dictionnaire de données
    • Outils de BI
    • Outils de Configuration Management Data Base (CMDB)
    • Outils d’intégration des données
    • Outils de mapping des données entre source et cible
    • Outils de gestion de la qualité des données
    • Outils de modélisation
  • Type d’architecture de Metadonnées 
    • Architecture centralisé
    • Architecture distribuée
    • Architecture hybride
    • Architecture bidirectionnel
  • Activités de gestion des métadonnées 
    • Définir la stratégie sur les métadonnées
    • Comprendre les besoins sur les métadonnées
    • Définir l’architecture des métadonnées
    • Créer et maintenir les métadonnées
    • Requêter et analyser les métadonnées
  • Lignage
    • Définition
    • Principaux cas d’usage
    • Approches du lignage : Business et Technical Focus
  • Outillage
    • Fonctionnalités des outils de gestion des métadonnées : Organisation et stockage des métadonnées, aide au pilotage des processus de gestion du glossaire et dictionnaire, Partage de l’information dans l’entreprise
    • Fonctionnalités des outils de lignage : Consolider les vues métier et technique, Rapports et analyses
  • Liens avec les autres pratiques de Data Management
    • Lien avec le big data : apport de connaissances pour les data scientists
    • Lien avec la qualité : centraliser les exigences et les mesures de qualité

L'organisme de formation

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PRAMANA UNIVERSITY

Human learning

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Public concerné

  • Membres de Cellule Données
  • Data Analyst / Data Quality Analyst
  • Architecte Données
  • Chief Data Officer
  • Administrateur de référentiels
  • Manager
Prérequis
  • Bonne culture générale sur les Systèmes d'Information et leurs architectures
  • Première expérience sur une thématique du Data Management
  • Être certifié CDMP Associate avec un score minimum de 70%

Conditions d'accès

Accessibilité

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