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PROTEGER LA TRESORERIE DE LA SOCIETE EN AUTOMATISANT LE RECOUVREMENT ET SON PILOTAGE avec Unhiq

Ce programme de formation accessible en E-learning est un programme catalogue permettant de fournir les connaissances et les compétences nécessaires pour optimiser la trésorerie et le reporting grâce à l’automatisation et l’intelligence artificielle. Au terme de cette séquence de formation, le stagiaire sera capable d'automatiser le recouvrement et piloter efficacement la trésorerie de l’entreprise grâce à la data et à l’IA, suite à l'obtention d'un minimum de 60% de taux de réussite au quiz réalisé en fin de formation. Possibilité d'adapter des modules e-learning jusqu'à 8h de visioconférence (Format Blended Learning)

À propos de cette formation

À distance

À partir de 840€ HT

2 jours

14 heures

Action de formation

Éligible OPCO

Chiffres clés

9

Très bien

Qualité de la formation

Taux de satisfaction à chaud : 9 / 10

97%

Impact de la formation

Taux de réussite : 97%

2024

Date de création

En savoir plus

Objectifs pédagogiques

  • Analyser l'impact de la trésorerie sur la viabilité d'une société
  • Maitriser sa trésorerie via l'automatisation des process
  • S'appuyer sur l'intelligence artificielle afin d'optimiser la communication et le reporting
Contenu de la formation
  • INTEGRER L'IA DANS LE PROCESSUS DE FACTURATION (6h45)
    • Comprendre les bases de la facturation
    • Identifier les données essentielles nécessaires au pilotage de la facturation
    • Aider l'IA dans le traitement des factures
    • Savoir utiliser l'IA pour détecter et corriger automatiquement les erreurs courantes dans les factures
    • Comprendre les avantages de l'introduction de l'IA : réduction des tâches manuelles, amélioration de la précision et de la transparence, gain de temps, sécurisation des données de facturation
    • Évaluer et suivre les performances, grâce à l'analyse des données
  • COMPRENDRE LA GESTION DE LA TRESORERIE (0H30)
    • Comprendre les concepts de base de la gestion de la trésorerie et son importance pour la santé financière de l'entreprise
    • Identifier les défis courants liés au recouvrement des créances
    • Automatiser les prévisions de trésorerie et la gestion des liquidités
    • Utiliser l'IA pour améliorer une prise de décision stratégique
  • AUTOMATISER LE PROCESSUS DE RECOUVREMENT ET LE LIER A UN CHATBOT (1H00)
    • Assurer la simplification des interactions avec les clients : chat bots pour répondre aux questions fréquentes, gestion automatisée des litiges
    • Apprendre à configurer et utiliser ces outils et technologies pour automatiser les tâches quotidiennes
    • Mise en place de workflows automatisés pour la gestion des relances (ex : e-mails, SMS, appels automatisés) afin de réduire la charge de travail des employés
  • OPTIMISER LE PILOTAGE DU RECOUVREMENT (1H00)
    • Comprendre le rôle des chatbots dans le processus de recouvrement
    • Apprendre à développer et à personnaliser un chatbot pour gérer les interactions avec les clients concernant les paiements en retard
    • Utiliser les données collectées par le chatbot pour améliorer le pilotage des activités de recouvrement
    • Mettre en place des indicateurs de performance clés (KPI) pour suivre et évaluer l'efficacité du recouvrement automatisé
  • COMMUNIQUER ET FAIRE DES RELANCES AUTOMATISEES (1H00)
    • Apprendre à configurer le chatbot pour envoyer des rappels et des relances automatiques aux clients en retard de paiement
    • Personnaliser les messages pour maximiser les taux de recouvrement tout en maintenant une relation client positive
  • ANALYSER ET FAIRE UN REPORTING DES PERFORMANCES DE RECOUVREMENT (1H00)
    • Utiliser les outils d'analyse pour évaluer les performances du recouvrement automatisé
    • Apprendre à générer des rapports réguliers sur l'état des créances et les résultats des actions de recouvrement
  • GERER LES CAS COMPLEXES EN PRESERVANT LE ROLE CRITIQUE DE L'HUMAIN (1H00)
    • Identifier les situations où l'intervention humaine est nécessaire malgré l'automatisation (ex : anomalies non détectées par l'IA, décisions stratégiques, contexte non standardisé)
    • Apprendre à utiliser le chatbot pour escalader les cas complexes à un gestionnaire humain
    • Collaborer Homme-Machine afin de trouver un équilibre entre automatisation et contrôle humain (ex : superviser, valider et ajuster les décisions prises par l'IA)
  • RESPECTER LA REGLEMENTATION ET LES BONNES PRATIQUES (1H00)
    • Comprendre les régulations en vigueur concernant le recouvrement des créances et la protection des données
    • Apprendre à configurer les outils d'automatisation pour se conformer à ces régulations
  • FAIRE DES EVALUATION ET PARTICIPER A L'AMELIORATION CONTINUE (0H30)
    • Mettre en place des processus pour évaluer régulièrement l'efficacité de l'automatisation du recouvrement
    • Apprendre à ajuster les stratégies et les outils en fonction des retours d'expérience et des évolutions du marché
  • EVALUATIONS (0H15)
    • Quiz de connaissance final
    • Questionnaire de satisfaction à chaud

L'organisme de formation

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Public concerné

  • Agent de service
  • Agent qualifié de service
  • Chef d'équipe
  • Technicien
  • Référent technique
  • Agent administratif
  • Chargé et/ou responsable Commercial
  • Chargé et/ou responsable d’exploitation
  • Directeur

Prérequis

  • Savoir lire et écrire en Français
  • Être en capacité d'utiliser un environnement informatique et avoir une bonne connexion internet
  • Être équipé d'un smartphone ou d'une tablette numérique

Conditions d'accès

Accessibilité

Nos formations sont accessibles à tous. Nous invitons les personnes en situation de handicap à le signaler à notre référent handicap : chaque situation de handicap étant unique, nous pouvons être amené à adapter nos modalités de formation. Référents handicap : Emmanuelle PRIETO (emmanuelle.prieto@unhiq-formation.com) et Florian FABRE (contact@unhiq-formation.com)

Délai d'accès

7 semaines

Plus qu'une formation !

Équipe pédagogique

L'équipe pédagogique est composée d'un trio e-formateurs (2 professionnels à double casquette qui accompagnent sur la partie pédagogique) et e-tuteur (un ingénieur de formation qui accompagne sur la partie méthodologie, logistique et sociale) Vos contacts : Référent pédagogique : Florian FABRE (contact@unhiq-formation.com) Ingénieur formation : Emmanuelle PRIETO (emmanuelle.prieto@unhiq-formation.com)

Objectifs pédagogiques

  • Partage de documents supports de formation, documents réglementaires, manuels et guides techniques
  • Accès à un mini site web dédié à chaque formation accessible aux stagiaires & à toutes parties prenantes
  • Séquences E-learning gamifiées
  • Evaluations en ligne

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