Devenir Data Scientist en environnement médical avec LINKING THERAPISTS ACADEMY

Objectifs pédagogiques

- Maîtrisez les fondamentaux de la Data Science: Plongez dans les mathématiques, les statistiques et la programmation Python pour acquérir une solide base théorique.
- Devenez un expert en manipulation de données: Apprenez à collecter des données depuis diverses sources, à les nettoyer et à les préparer pour l'analyse. Visualisez vos données de manière efficace pour en tirer des insights clés.
- Développez vos compétences en Machine Learning: Explorez une variété d'algorithmes pour la classification, la régression et la prédiction. Apprenez à évaluer et à optimiser vos modèles pour obtenir des résultats précis.
- Appliquez le Machine Learning à des cas réels: Découvrez les applications du Machine Learning dans le domaine de la santé
- Mettez en œuvre vos connaissances grâce à des projets pratiques: Travaillez sur des projets réels pour renforcer vos compétences et développer des solutions innovantes pour des problématiques de santé.
- Devenez un ingénieur de données compétent: Apprenez à concevoir des pipelines de données robustes et à déployer vos modèles en production.
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Module 1 : Fondations
• Mathématiques et Statistiques pour la Data Science
• Introduction à Python
• Programmation Orientée Objet en Python
Module 2 : Manipulation et Analyse de Données
• Collecte de Données
• Nettoyage et Préparation des Données
• Analyse de Données
Module 3 : Machine Learning
• Concepts Fondamentaux
• Algorithmes de Classification
• Algorithmes de Régression
• Evaluation des Modèles
• Optimisation des Modèles
• Techniques Avancées
Module 4 : Applications du Machine Learning
• Recommandation de Produits
• Traitement du Langage Naturel (NLP)
• Deep Learning
Module 5 : Ingénierie des Données et Déploiement
• Data Engineering
• Déploiement de Modèles
Module 6 : Projets Pratiques
• Solution en cancérologie
• Solution en traitement automatiques des langues
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