Power BI Desktop - Tableaux de bord en Ressources Humaines avec CONNECT LEARNING

Objectifs pédagogiques

Importer des données à partir de diverses sources dans Power BI Desktop
Préparer et transformer les données avec Power Query en appliquant des filtres, des calculs et des transformations avancées via le langage M
Contrôler la qualité des données en utilisant les outils de profilage intégrés
Optimiser le modèle de données en structurant les éléments dans la vue Modèle, en vérifiant les relations et en configurant les propriétés des tables
Concevoir des mesures et des formules en langage DAX, et créer une table de dates pour enrichir le modèle
Créer et personnaliser un rapport en y intégrant des visuels interactifs et dynamiques
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Introduction et prise en main
• Présentation de Power BI Desktop et de ses composantes
• Installation de Power BI Desktop (version gratuite si non possédée)
Importation des données RH
• Sources : SIRH, fichiers Excel RH, outils de gestion des talents.
• Données : effectifs, contrats, absences, recrutements, formations, évaluations.
• Cas pratique : centraliser les données RH pour obtenir une vision globale des collaborateurs.
Préparation et transformation avec Power Query
• Nettoyage des données RH : gestion des doublons, correction des incohérences, normalisation des intitulés de postes.
• Structuration : catégorisation des métiers, des services et des types de contrats.
• Transformation : fusion des données (collaborateurs + absences + formations).
• Introduction au langage M pour automatiser les traitements RH récurrents.
Contrôle de la qualité des données
• Vérification de la cohérence des indicateurs RH (effectifs, entrées/sorties, ancienneté).
• Détection des anomalies : données manquantes, incohérences contractuelles.
• Utilisation du profilage pour fiabiliser les analyses RH.
Optimisation du modèle de données
• Modélisation en étoile adaptée RH : Table de faits : mouvements RH (recrutements, départs, absences), Dimensions : collaborateurs, services, postes, périodes
• Gestion des relations pour analyses multi-axes (service, ancienneté, statut).
• Hiérarchies : entreprise > service > poste.
Création de mesures et formules DAX
• KPI RH clés : Taux de turnover, Taux d’absentéisme, Effectif moyen, Temps moyen de recrutement
• Analyse temporelle : évolution des effectifs, comparaisons N-1.
• Création d’une table de dates pour le suivi des indicateurs dans le temps.
Création et personnalisation des rapports
• Visualisations adaptées : Répartition des effectifs, Analyse des départs et recrutements, Suivi des absences, KPI RH dynamiques
• Interactivité : filtres par service, type de contrat, ancienneté, période.
• Navigation : drill-down (service → collaborateur), drill-through (analyse individuelle).
Synthèse et bonnes pratiques
• Recommandations pour la publication et le partage
• Rappels des compétences visées
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