FORMATION PYTHON – Les Bases (3 jours) et Spécialisation Data Science (2 jours) avec MYPE

Objectifs pédagogiques

Créer son environnement de travail Python
Généralités sur les fonctions
Automatiser son travail avec Python
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Jour 1 (Formation Python : Les bases)
• Introduction \n Qu’est-ce qu’un programme informatique ? Pourquoi et comment utiliser Python ? \n Créer son environnement de travail Python \n Les bonnes pratiques de Python
• Les types et les structures de données > Les différents types de variables (« int », « float » et « str ») > Les différentes structures de données (liste, dictionnaire et ensemble)
• Les fonctions > Qu’est-ce qu’une fonction ? Comment créer une fonction ? > Les méthodes natives « built-in » de Python
• Les boucles > Les structures conditionnelles « if », « elif », « else » > L’itération avec « for » et « while » > L’utilisation des opérateurs logiques « and » et « or »
• Les listes et les tuples > Les fonctions anonymes : Lambda > Manipulation des listes avec l’utilisation des méthodes « range() », « len() », « enumerate() », « zip() », « filter() »…
Jour 2 (Formation Python : Les bases) Créer son environnement de travail Python
• Les dictionnaires
• Les ensembles
• La gestion des erreurs
• Les modules
• La gestion des fichiers et des répertoires
Jour 3 (Formation Python : Les bases)
• Intégrations de données
• La programmation orientée objet (POO)
• La construction d’une interface graphique avec Tkinter
• La distribution d’une application avec CXFreeze
Jour 4 (Formation Python : Data science)
• Anaconda
• Numpy
• Pandas
Jour 5 (Formation Python : Data science)
• Matplotlib
• Seaborn
• SciPy
• Beautiful Soup
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