PROG.08 – Google Workspace IA & Gemini avec MYAIFACTORY

Objectifs pédagogiques

Donner une compréhension simple, claire et opérationnelle de l'IA dans l'écosystème Google Workspace.
Déléguer intelligemment la gestion de l'information.
Produire des livrables professionnels augmentés par l'IA.
Améliorer la collaboration et l'organisation du travail.
Structurer et capitaliser la connaissance.
Créer des assistants IA personnalisés et automatiser des tâches simples, sans développement.
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Jour 1 matin – Module 1 : Panorama de l'écosystème Google Workspace & IA – 1 h 30
• Rôle central de Google Drive dans l'écosystème
• Vue d'ensemble des applications Google Workspace
• Positionnement de l'IA : Gemini comme assistant transversal IA intégrée aux applications
• Différence entre Gemini "assistant" et IA embarquée
Jour 1 matin – Module 2 : Organisation professionnelle & recherche intelligente – 1 h 30
• Structuration de Google Drive (dossiers, droits, bonnes pratiques)
• Gestion des profils Chrome (séparer vie professionnelle et personnelle)
• Recherche avancée dans Google Drive et Gmail
• Utilisation des opérateurs de recherche pour retrouver l'information rapidement
Jour 1 après-midi – Module 3 : Communication augmentée avec Gemini & Gmail – 2 h 15
• Utiliser Gemini pour le brainstorming et la structuration d'idées
• Gmail & IA : Aide à la rédaction ("Aide-moi à écrire")
• Réponses types
• Synthèse de fils de discussion complexes
• Priorisation des messages
• Utilisation du panneau latéral Gemini
Jour 1 après-midi – Module 4 : Création de contenus visuels assistée par IA – 1 h
• Présentation des capacités IA de Google pour : Génération d'images (Nano Banana ou équivalent selon accès)
• Génération vidéo (Veo – démonstration selon disponibilité)
• Cas d'usage réalistes en entreprise (supports, présentations, documents)
Jour 2 matin – Module 5 : Introduction à NotebookLM : gestion de la connaissance – 1 h 15
• Présentation de NotebookLM
• Création d'un carnet à partir de Docs, PDF et URLs
• Extraction de résumés, idées clés et guides d'étude
• Présentation de l'Audio Overview (selon disponibilité)
Jour 2 matin – Module 6 : Google Docs : rédaction assistée et structuration – 2 h
• Co-rédaction avec Gemini
• Génération et structuration automatique de plans
• Adaptation du ton et du style
• Transformation d'un brouillon en document professionnel
• Standardisation des livrables
Jour 2 après-midi – Module 7 : Google Slides & Smart Canvas – 1 h 45
• Création de présentations à partir de contenus existants
• Structuration narrative des supports
• Génération d'images IA pour illustrer des slides
• Utilisation des puces intelligentes (@) : personnes, projets, dates
Jour 2 après-midi – Module 8 : Google Sheets : analyse et organisation avec l'IA – 2 h 15
• Création de tableaux par simple prompt
• Aide à la génération de formules
• Structuration de tableaux (suivi de projet, budget, activité)
• Nettoyage et organisation intelligente des données
Jour 3 matin – Module 9 : Google Meet : réunions augmentées par l'IA – 1 h
• Paramétrage des réunions
• Transcription automatique
• Résumé de réunion (« Take notes for me »)
• Extraction des décisions et actions
Jour 3 matin – Module 10 : Architecture Drive & Google Sites – 2 h
• Structuration avancée de l'espace Drive
• Création d'un Google Site (intranet / tableau de bord)
• Centralisation des outils et livrables créés en J 1 et J 2
Jour 3 après-midi – Module 11 : Collecte intelligente avec Forms & Sheets – 1 h 45
• Création de formulaires (clients / collaborateurs)
• Connexion aux Google Sheets
• Analyse et exploitation des réponses avec l'IA
Jour 3 après-midi – Module 12 : NotebookLM avancé & Gems métier – 1 h 30
• Connexion de NotebookLM aux dossiers Drive
• Création d'une base de connaissances vivante
• Création de Gems personnalisés : Assistant métier
• Expert interne
• Assistant rédactionnel respectant le ton de l'entreprise
Jour 3 après-midi – Module 13 : Interconnexions & mise en situation réelle – 1 h 15
• Notifications et interconnexions : Gmail
• Chat
• Tasks
• Calendar
• Mise en situation complète : Réception d'un besoin client
• Création d'un projet
• Production des livrables avec IA
Livrable de fin : Espace Drive organisé, carnet NotebookLM et Gem métier configuré.
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