Power BI Desktop - Tableaux de bord Industrie & Maintenance avec CONNECT LEARNING

Objectifs pédagogiques

Importer des données à partir de diverses sources dans Power BI Desktop
Préparer et transformer les données avec Power Query en appliquant des filtres, des calculs et des transformations avancées via le langage M
Contrôler la qualité des données en utilisant les outils de profilage intégrés
Optimiser le modèle de données en structurant les éléments dans la vue Modèle, en vérifiant les relations et en configurant les propriétés des tables
Concevoir des mesures et des formules en langage DAX, et créer une table de dates pour enrichir le modèle
Créer et personnaliser un rapport en y intégrant des visuels interactifs et dynamiques
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Introduction et prise en main
• Présentation de Power BI Desktop et de ses composantes
• Installation de Power BI Desktop (version gratuite si non possédée)
Importation des données à partir de diverses sources
• Connexion aux fichiers Excel, CSV, bases SQL et ERP industriels (SAP, MES, etc.)
• Importation de données de production, maintenance et qualité
• Cas pratique : récupération des historiques de production et des enregistrements d’arrêts machines
Préparation et transformation avec Power Query
• Nettoyage des données de production (suppression doublons, gestion valeurs manquantes)
• Transformation des dates et heures de cycles machines pour analyses TRS et OEE
• Calculs avancés pour coûts de maintenance par machine et par site
• Filtrage des arrêts par type, durée et criticité
Contrôle de la qualité des données
• Vérification de la complétude et cohérence des données de production
• Identification des anomalies dans les enregistrements de maintenance
• Détection des valeurs aberrantes affectant les indicateurs industriels
Optimisation du modèle de données
• Création de relations entre tables production, maintenance et qualité
• Optimisation des colonnes et hiérarchies pour calcul TRS et OEE
• Configuration des propriétés des tables pour faciliter les analyses prédictives
Création de mesures et formules DAX
• Mesures DAX pour calcul TRS, OEE, MTBF (Mean Time Between Failures), MTTR (Mean Time To Repair)
• Calculs de coûts de maintenance par machine et par ligne de production
• Table de dates pour analyses temporelles : tendances journalières, mensuelles et annuelles
• Exemples : prévision des pannes à partir des historiques
Création et personnalisation des rapports
• Dashboards de production et qualité : graphiques combinés, jauges, KPIs
• Visualisation des arrêts et cycles machines avec histogrammes et diagrammes de Pareto
• Tableau de bord TRS et OEE avec filtres interactifs par ligne, machine et période
• Mise en place de rapports dynamiques pour anticiper les pannes et planifier la maintenance
Synthèse et bonnes pratiques
• Recommandations pour la publication et le partage
• Rappels des compétences visées
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