Intégrer l’IA générative dans son activité professionnelle avec BEE YOO

Objectifs pédagogiques

Définir une stratégie d’intégration de l’IA générative dans son activité
Utiliser efficacement les outils d’IA générative pour produire des contenus
Rédiger des prompts adaptés aux objectifs professionnels Garantir la confidentialité des données utilisées
Garantir la confidentialité des données utilisées
Produire des contenus accessibles et inclusifs
Optimiser et améliorer les contenus générés
Respecter les obligations réglementaires (RGPD et IA Act)
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Module 1 — Définir une stratégie d'implémentation IA pour son activité (4h)
• Identifier les usages pertinents
• Définir une stratégie adaptée à son contexte professionnel
MODULE 2 — Rédiger un prompt efficace
• 1/ Qu’est-ce qu’un prompt ? Définition et importance du prompt engineering Méthodologie de prompt engineering : structuration et bonnes pratiques Exemples et analyse de prompts bien structurés à utiliser pour des tâches simples
• 2/ Créer des contenus rédactionnels Les outils IAG pour la création de contenus rédactionnels Identifier les cas d’usage rédactionnels : e-mails, posts réseaux sociaux, fiches produit, synthèses, scripts vidéo… Structurer un prompt texte
• 3/ Créer des contenus visuels Les outils IAG pour la création de contenus visuels Exemples de visuels selon les contextes : supports de formation, visuels web, illustrations pour un post, etc.
• 4/ Comprendre le workflow IA – Les synergies possibles Générer une idée claire de contenu Transformer cette idée en un texte structuré Convertir ce texte en support visuel
• 5/ Transcription et rédaction de comptes-rendus Les outils IAG pour la création de transcription et compte rendu Enregistrer ou connecter votre outil de réunion Transcrire automatiquement avec un outil d’IA Résumer automatiquement le contenu Générer un compte-rendu réutilisable (export vers Google docs, word..)
MODULE 3 — Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l’utilisation d’outils d’IAG
• 1/ Distinguer les types de données sensibles Ce que l’IA peut/devrait savoir ou non (RH, finance, client, stratégie, etc.) Différences entre données internes et données publiques
• 2/ Comprendre ce que font les IA de vos données Données d’apprentissage, stockage, partage involontaire.
• 3/ Mettre en place des réflexes de sécurité Ne pas copier/coller d’infos sensibles, anonymisation, relecture systématique, revue manuelle et correction
• 4/ Créer une politique d’usage interne de l’IA simple et claire Checklist à suivre en équipe.
MODULE 4 — Produire des contenus accessibles et inclusifs avec l’IAG
• 1/ Comprendre les bases de l’accessibilité numérique Politique du handicap & inclusion : La loi de 2005 Les types de handicaps et leurs besoins spécifiques
• 2/ Accessibilité pour les personnes en situation de handicap visuel Utilisation de descriptions alternatives pour les visuels Structuration et hiérarchisation des contenus Génération d’une audio-transcription pour les contenus rédactionnels
• 3/ Accessibilité pour les personnes en situation de handicap auditif Transcription écrite de contenus audios & génération de sous-titres Langage simple et direct
• 4/ Accessibilité pour les personnes en situation de handicap cognitif Simplification des contenus rédactionnels Structuration claire, prévisible et logique Introduction à la méthodologie de langage FALC (Facile À Lire et à Comprendre)
MODULE 5 — Optimiser les contenus générés par l’IA
• 1/ Pourquoi optimiser un contenu généré ? Différence entre une première version brute et un contenu publiable Ce que l’IA ne devine pas sans votre aide : contexte, ton, contrainte spécifique Optimiser = affiner, adapter, enrichir
• 2/ Les leviers d’optimisation Contexte : métier, cible, canal, intention Contraintes : format court, mot-clé, timing, charte, secteur réglementé Style : professionnel, vulgarisé, storytelling, empathique, pédagogique Format : tableau, bullet points, slide, mail, script, visuel, etc. Accessibilité : langage clair, synthétique, ou adapté à un handicap (DYS, visuel…)
• 3/ Optimiser un prompt existant (méthodologie) Étape 1 : relire le contenu généré Étape 2 : identifier ce qui manque (via les leviers d’optimisation) Étape 3 : ajuster le prompt, ou converser avec l’IA pour l’affiner Étape 4 : demander une reformulation ciblée
• 4/ Savoir dialoguer avec l’IA pour affiner en plusieurs itérations Techniques de conversation IA
MODULE 6 — Être en conformité avec l’IA Act & le RGPD
• 1/ Comprendre le cadre réglementaire européen : l’IA Act L’importance de l’IA Act pour encadrer l’utilisation des technologies d’Intelligence Artificielle en Europe. Comprendre les directives majeures de l’IA Act (classification des risques, biais, transparence, protection des droits fondamentaux) Adoptez les bonnes pratiques pour garantir la conformité des contenus IA à l’IA Act
• 2/ Respecter le RGPD dans l’usage de l’IA L’importance de la protection des données personnelles dans le cadre de l’utilisation des outils d’IA Générative. Comprendre les directives majeures du RGPD (transparence, minimisation des données, consentement, responsabilité). Adoptez les bonnes pratiques pour garantir la conformité des contenus IA au RGPD
• 3/ Mettre en place une veille réglementaire efficace Pourquoi la veille est essentielle ? Outils de veille Méthodologie simple pour suivre les évolutions réglementaires IA
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