PROG.12 – Agents IA métier – Concevoir, configurer et déployer un agent IA avec MYAIFACTORY

Objectifs pédagogiques

Définir le rôle et le périmètre d'un agent IA adapté à son métier.
Rédiger les instructions qui encadrent le comportement de l'agent.
Constituer la base de connaissances de l'agent à partir de ses propres documents.
Connecter l'agent à ses outils et à ses données (actions, connecteurs).
Appliquer les règles de sécurité, de confidentialité et de validation humaine.
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Matin – Module 1 : Comprendre les agents IA et leur fonctionnement – 1 h 10
• Définition d’un agent IA : système capable d’analyser, décider et agir
• Différence entre IA générative, automatisation et agent intelligent
• Rôle des modèles de langage (LLM) dans les agents
• Notions de chaîne de traitement : input → raisonnement → output → action
• Types d’agents : agents conversationnels, agents automatisés, agents autonomes
• Limites actuelles : erreurs, hallucinations, dépendance aux données
• Importance du contrôle humain et de la validation
Matin – Module 2 : Panorama des outils IA et automatisation – 1 h 10
• Découverte de ChatGPT, Claude, Gemini et Microsoft Copilot.
• Introduction aux outils Make, Zapier, n8n et Power Automate.
• Comparatif des outils selon les usages, le budget et le niveau technique.
• Outils avancés / émergents : Flowise, LangChain, AutoGPT / agents autonomes (principe et limites)
Matin – Module 3 : Identifier et cadrer un agent IA – 1 h 10
• Identifier les tâches automatisables
• Méthode de priorisation : gain de temps / complexité / impact
• Structurer un agent IA : rôle, objectif, contexte, règle, sorties
• Introduction à la logique de workflow
Après-midi – Module 4 : Concevoir et structurer un agent IA – 1 h
• Structure avancée d’un prompt intégré dans un agent
• Prompts multi-étapes (raisonnement guidé)
• Gestion des erreurs et des incohérences
• Méthode de contrôle qualité (relecture, validation, itération)
• Structuration des sorties exploitables (emails, tableaux, synthèses)
• Atelier : création d’un agent IA personnalisé (cas réel)
Après-midi – Module 5 : Connecter l'agent à ses outils et à ses données (actions, connecteurs) – 1 h
• Comprendre la logique d’un workflow automatisé.
• Connexion entre outils et déclencheurs automatisés.
• Cas concrets : emails, documents, relances, qualification de leads.
• Atelier pratique : création d’un scénario simple d’automatisation.
• Workflows automatisés : voir le programme 11 « Automatisation des process métiers & workflows intelligents »
Après-midi – Module 6 : Déploiement, sécurité et bonnes pratiques – 1 h
• Adaptation des agents IA aux différents métiers.
• Gestion des erreurs, validation humaine et confidentialité des données.
• Mise en place d’un plan d’action pour intégrer les agents IA dans son organisation.
• Bonnes pratiques : sécurité des données, confidentialité, validation humaine, gouvernance des usages IA
Après-midi – Module 7 : Synthèse & plan d'action – 30 min
• Validation des livrables
• Identification des prochaines étapes
• Plan d’action individuel (30 / 60 / 90 jours)
• Questions / réponses
Livrable de fin : Prototype d'agent IA métier documenté (rôle, consignes, sources, règles).
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