Formation IA : Optimiser son temps et sa productivité avec l'Intelligence Artificielle au quotidien avec Elogium

Objectifs pédagogiques

Comprendre et Expliquer le fonctionnement et les limites des IA génératives (LLM).
Formuler des Prompts structurés et efficaces pour obtenir des résultats précis et exploitables.
Automatiser la production de contenus écrits professionnels (emails, synthèses, rapports) en réduisant le temps de rédaction de 50%.
Structurer et Nettoyer des jeux de données dans un tableur (Excel/Sheets) en utilisant les fonctionnalités IA.
Concevoir des supports de présentation visuels (slides, propositions commerciales) à l'aide d'outils IA dédiés.
Intégrer des outils d'IA pour Optimiser les processus de gestion de réunion et de suivi de projet.
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JOUR 1 - Le socle méthodologique IA
• Module 1 : Comprendre l'IA et Maîtriser le Prompt 1.1 - L'IA en 2025 : mythes et réalités Définition des IA génératives (LLM) et des cas d'usage professionnels. Différence entre IA généraliste et spécialisée. 1.2 - Le Prompt Engineering : la clé de la productivité La méthodologie AARRT (Acteur, Action, Ressource, Résultat, Ton) pour formuler des prompts. Définir le rôle, le contexte et le format de sortie attendu. Cas Pratique Atelier de re-formulation : Transformer une demande vague en Prompt précis.
• Module 2 : IA et Optimisation de la Rédaction 2.1 - Automatisation des emails et communications Générer des premiers brouillons pour des emails complexes (réponses à réclamation, relance client, demande d'information). Adapter le ton et la longueur. 2.2 - Création de synthèses et de publications pro Méthodes pour synthétiser un document long, créer un compte rendu de réunion (via une prise de notes brute), ou générer un brouillon de publication LinkedIn/interne. Exercice Pratique 2 Cas pratique : À partir d'un procès-verbal de 5 pages, générer un email de synthèse pour la direction et un post LinkedIn pour la communication.
• Module 3 : IA et Création de Supports Visuels 3.1 - La transformation texte : Présentation Utiliser des outils IA (ex. Gamma, Canva AI) pour transformer un plan de réunion ou un rapport en une présentation structurée. 3.2 - Amélioration du design et du contenu Techniques d'affinage (visuels IA, structure, storytelling). Création rapide de schémas ou d'images illustratives via l'IA.
JOUR 2 - L'application métier de l'IA
• Module 4 : IA et Gestion des Données 4.1 - Assistance IA dans les tableurs (Excel/Sheets) Générer des formules complexes, nettoyer des colonnes de données (formatage, doublons), créer des tableaux croisés dynamiques/graphiques à partir d'une simple description en langage naturel. 4.2 - Analyse rapide et prise de décision Utiliser l'IA pour interpréter des jeux de données et dégager des tendances (insights). Exemples de prompts pour l'analyse commerciale ou RH ou stratégique Cas pratique/Exercice Mise en situation : Analyser un jeu de données "ventes" et générer un rapport synthétique des 3 principales conclusions à l'aide de l'IA.
• Module 5 : IA et Organisation du Travail 5.1 - Optimisation des réunions Utiliser l'IA pour générer un agenda pertinent, résumer les discussions en temps réel et attribuer automatiquement les tâches (outils agnostiques de retranscription). 5.2 - Aide à la prise de décision et suivi de projet IA pour la priorisation des tâches, la gestion de calendrier et l'aide à la planification stratégique (méthodes agnostiques et applicables sur Notion, ClickUp ou autres). Atelier : Concevoir un "Processus IA" pour la gestion d'une réunion type (de l'invitation au suivi des actions).
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