Formation INTRA Entreprise - Power BI - POUR ANTHONY avec MYPE

Objectifs pédagogiques

Préparer et rassembler les données 20-25%
Modéliser les données 25-30%
Visualiser les données 20-25%
Analyser les données 10-15%
Déployer et maintenir les produits 10-15%
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Niveau 0 - Présentation théorique de l'outil Power BI - Jour 1
• Présentation MYPE
• Relation entre Power Query, Power BI & Power BI Service
• La Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI)
• Le Pricing de Power BI
Niveau 1 - Extraire les données et les transformer avec Power Query
• Rappel des différents élements de l'interface Power Query : connecteurs, requêtes, étapes, code M,..
• Point sur la connexion aux données de l'entrerprise
• Rappel des bonnes pratiques et réflexes à avoir sur Power Query
• Rappel des manières de documenter ses projets sur Power Query
• Sensibilisation sur les outils de profilage des colonnes
• Créer des groupes de requêtes & des requêtes de référence
• Suppression des colonnes inutiles
• Gestion des doublons et lignes inutiles/sous-totaux/en-têtes
• Dépivoter des colonnes
• Gestion des types et noms de colonne
• Dupliquer et récupérer des transformations faites pour une réapplication
• Modification des étapes précédentes
• Fusion de requêtes de type externe gauche
• Fusion de type interne pour garder seulement les valeurs qui correspondent
• Utilisation de la correspondance approximative
• Débogage
• Créer une colonne conditionnelle pour vérifier si 2 colonnes ont les mêmes valeurs
• Combinaison de plusieurs exports excel dans un dossier en local/Sharepoint
• Suppression des entêtes qui se répètent
• Utilisation de la colonne à partir d'exemple
• Créer une colonne personnalisée
• Changer la granularité des tables avec les GROUP BY
• Bonnes pratiques sur la désactivation des requêtes non utilisées dans le modèle de données
• Actualisation des données
Niveau 2 - Modélisation des données dans Power BI - Jour 1
• Appréhender les tables de faits et dimensions
• Sensibilisation sur les types de modélisations : modèle en étoile, constellation & flocon
• Comprendre la cardinalité des relations entre les tables
• Gérer les sens des relations
• Sensibilisation sur les relations actives et inactives
• Point sur le mode DirectQuery et le mode import
• Création détaillée d'une table de dates
• Utilisation de la vue TMDL pour industrialiser une table calendrier
Niveau 3 - Visualisation des données avancée sur Power BI Desktop - Jour 2
• Créer un thème, industrialiser et réutiliser des thèmes mis en place par l'entreprise
• Créer une table de mesures et des dossiers de mesures DAX
• Rappel sur les bonnes pratiques de mise en forme UI/UX
• Création de segments et personnalisation
• Création de mesures DAX
• Point sur les mesures rapides
• Création d'un titre dynamique
• Création d'une courbe pour le suivi mensuel
• Création d'un graphique à barres
• Mise en place d'une info-bulle
• Faire une jauge
• Création de taux en DAX
• Présentation des 3 types de mise en forme conditionnelle
• Mise en place d'une page d'extraction
• Créer des TOP N
• Présentation des visuels personnalisés
• Apprentissage des paramètre de champs
• Création et gestion des signets
• Gestion de la navigation entre les pages d'un rapport
• Synchronisation des pages d'un rapport
Niveau 4 - Approfondissement du DAX - Jour 3
• Introduction à la fonction CALCULATE()
• Time Intelligence avec DAX
• Utilisation des fonctions de cumuls pour calculer les KPI en WTD, MTD, QTD & YTD
• Comparaisons temporelles avec SAMEPERIODLASTYEAR() & DATEADD()
• Calcul de taux de variation
• Comprendre le contexte de filtre, le contexte de ligne et la transition de contexte en DAX
• Gestion des calculs en ligne par ligne avec les fonctions itératives (SUMX, AVERAGEX, COUNTX, ...)
• Calcul de parts avec les fonctions ALL()/ALLEXCEPT() et ALLSELECTED()
• Mise en place de paramètres de plage numérique pour faire des scénarios/simulations
Niveau 5 - Maîtriser Power BI Service - Jour 3
• Introduction à Power BI Service
• Présentation des cas d'utilisation de Power BI Service
• Sensibilisation sur les notions de locataire et Microsoft Entra ID
• Gestion des espaces de travail
• Partage de rapports
• Mise en place d'applications
• Différenciation du rapport et du modèle sémantique
• Actualisation des données et sensibilisation aux passerelles
• Présentation des flux de données/Power Query Online
• Sécurité des données (RLS/OLS)
Niveau 6 - Approfondissement et autonomie - Jour 3
• Connexion à une source de données Web
• Nettoyage des données (espaces insécables à supprimer, dépivoter, gestion des types...)
• Création de paramètre Power Query pour changer la source d'une requête de manière dynamique
• Industrialisation des requêtes avec les fonctions Power Query
Niveau 7 - Application directe des connaissances sur un cas de MYPE ou de l'entreprise (au choix) de A à Z - Jour 3
• Extraction et transformation de données
• Modélisation des données et gestion de plusieurs tables de faits
• Création de mesures DAX
• Visualisation des données en utilsant les techniques avancées de visualisation : infobulle, extraction, signet, ...
NB : Si vous souhaitez qu'on applique le programme avec vos données, il faudra alors organiser un entretien de cadrage.
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