Professional Scrum Product Owner™ - AI (PSPO-AI) avec ORIIONS

Objectifs pédagogiques

C1- Intégrer l'intelligence artificielle dans la gestion de produit agile
C2- Définir la stratégie et la vision produit en utilisant l'intelligence artificielle
C3- Animer des ateliers d'acculturation à l'intelligence artificielle auprès des parties prenantes
C4- Structurer et enrichir le backlog produit en utilisant l'intelligence artificielle
C5- Accompagner le déroulement des itérations agiles en mobilisant l'intelligence artificielle
C6- Mettre en œuvre une démarche d'amélioration continue
Voir plus Voir moins

1. Intelligence artificielle et état d’esprit Scrum
• Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et de l’IA générative
• Identifier capacités, limites et risques des modèles de langage
• Positionner l’IA comme levier d’augmentation des décisions produit
• Relier l’usage de l’IA aux valeurs et piliers de Scrum : transparence, inspection, adaptation
• Objectif : adopter une posture lucide, critique et responsable face à l’IA dans la gestion de produit.
2. Le rôle du Product Owner à l’ère de l’IA
• Comprendre comment l’IA influence la stratégie produit et la prise de décision
• Utiliser l’IA pour éclairer la vision produit et explorer de nouvelles opportunités
• Détecter biais, dépendances et limites dans les analyses générées
• Renforcer la collaboration avec les parties prenantes grâce à une meilleure structuration des informations
• Objectif : renforcer le leadership produit et la qualité des décisions.
3. Intelligence artificielle et gestion du Product Backlog
• Utiliser l’IA pour explorer besoins utilisateurs et signaux marché
• Améliorer la structuration et la qualité des éléments du Product Backlog
• Affiner la priorisation en analysant valeur, risques et dépendances
• Challenger les hypothèses produit et explorer plusieurs scénarios décisionnels
• Objectif : renforcer la pertinence des choix produit et la création de valeur.
4. IA et collaboration produit avec l’équipe Scrum
• Préparer plus efficacement les échanges autour du Product Backlog
• Clarifier les objectifs produit et les hypothèses de valeur
• Soutenir la communication avec l’équipe de développement et les parties prenantes
• Structurer synthèses, décisions et apprentissages produit
• Objectif : améliorer la qualité des échanges et l’alignement autour de la valeur produit.
5. Usage responsable et durable de l’IA
• Comprendre les enjeux éthiques et les biais algorithmiques
• Protéger les données et la confidentialité des informations produit
• Intégrer accessibilité et inclusion dans l’usage de l’IA
• Prendre en compte l’impact environnemental et la sobriété numérique
• Objectif : intégrer l’IA dans une gestion de produit responsable et durable.
6. Expérimentation et mise en pratique
• Études de cas issues de contextes produit réels
• Exercices pratiques d’utilisation d’outils d’IA pour le Product Owner
• Analyse critique des résultats générés
• Construction d’un plan d’intégration adapté à son environnement produit
• Objectif : repartir avec des usages concrets et directement applicables.
Voir plus Voir moins