Ameliorer l'efficacite de sa TPE a l'aide de l'IA (RS7311) avec Node it

Objectifs pédagogiques

Présenter le parcours et la plateforme, prise en main du LMS.
Restituer le quiz de positionnement.
Cadrer individuellement le projet de certification.
Contractualiser le rythme de travail.
Revue collective du Plan d'Action IA 30 jours (C1) et des contenus générés (C2).
Feedback formateur individualisé.
Levée des points de blocage.
Apprentissage entre pairs.
Revue de la synthèse de données (C3) et du workflow automatisé (C4).
Débogage collectif des automatisations.
Arbitrage sur les limites et les risques.
Finaliser le dossier de projet.
Simuler une soutenance.
S'entraîner au questionnement du jury.
Expliquer ce qu'est l'IA générative et ce qui la distingue d'un logiciel classique.
Employer le vocabulaire opérationnel : LLM, token, fenêtre de contexte, hallucination, agent IA.
Identifier ce que l'IA tient et ne tient pas dans une TPE.
Appliquer le cadre RGPD et AI Act à ses propres usages.
Adopter un usage sobre et responsable de l'IA.
Installer une routine de veille tenable sur X (Twitter) et YouTube.
Décrire ses processus métier et repérer les tâches répétitives.
Cartographier les outils IA déjà présents dans l'entreprise.
Prioriser une tâche à l'aide de la matrice Effort/Impact.
Chiffrer le gain attendu : temps récupéré, coût complet, faisabilité.
Passer les opportunités retenues au filtre RGPD, AI Act et développement durable.
Adapter les solutions IA pour les utilisateurs en situation de handicap.
Rédiger le Plan d'Action IA 30 jours (livrable C1).
Structurer une demande exploitable : rôle, contexte, tâche, format, contraintes.
Appliquer les techniques avancées : frameworks, few-shot, chaîne de raisonnement, arbres de pensée, itérations.
Exploiter ChatGPT et Claude en profondeur : projets, mémoire, fichiers, assistants personnalisés.
Définir ce qu'est un skill et distinguer un skill d'un prompt ponctuel.
Construire un skill fonctionnel adapté à une tâche récurrente de son activité.
Choisir son outil et sa formule parmi ChatGPT, Claude, Claude Code, Gemini, Copilot et Mistral.
Produire ses écrits professionnels : email commercial, publication réseaux sociaux, fiche produit, FAQ.
Produire des visuels et des vidéos avec Veo 3 et MidJourney en respectant les droits d'auteur.
Produire des contenus audio avec Suno et ElevenLabs, sous-titrer et transcrire.
Créer des résumés avec NotebookLM et des présentations avec Gamma.
Appliquer les fonctionnalités d'accessibilité, relire et vérifier les sources avant diffusion.
Choisir la technologie IA adaptée à la typologie et au volume de données.
Construire et interroger sa base documentaire avec NotebookLM.
Formuler des requêtes analytiques exploitables.
Lire ses indicateurs de pilotage et formaliser un arbitrage argumenté.
Repérer biais, hallucinations et sources fragiles, et appliquer un contrôle humain systématique.
Anonymiser ses données et respecter le RGPD.
Employer le vocabulaire de l'automatisation : scénario, nœud, déclencheur, webhook, API, credentials, JSON.
Repérer une tâche automatisable et arbitrer entre Make, n8n, Zapier et Notion AI.
Construire un scénario Make, gérer les credentials et créer un agent IA.
Mettre en route n8n en version cloud ou auto-hébergée et paramétrer ses déclencheurs.
Construire un workflow linéaire puis conditionnel et un agent IA adossé à son skill.
Intégrer ses outils (CRM, comptabilité, RH, gestion de projet), tester et maintenir.
Interpréter les grilles d'évaluation Cr1.1 à Cr4.3.
Monter son dossier de projet à partir du modèle fourni.
Connaître les conditions et le déroulé de la soutenance.
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Présentation du parcours et de la plateforme, prise en main du LMS.
Restitution du quiz de positionnement.
Cadrage individuel du projet de certification.
Contractualisation du rythme de travail.
Revue collective du Plan d'Action IA 30 jours (C1) et des contenus générés (C2).
Feedback formateur individualisé.
Levée des points de blocage.
Apprentissage entre pairs.
Revue de la synthèse de données (C3) et du workflow automatisé (C4).
Débogage collectif des automatisations.
Arbitrage sur les limites et risques.
Finalisation du dossier de projet.
Simulation de soutenance (5 minutes par participant).
Entraînement au questionnement du jury.
La soutenance officielle est ensuite planifiée avec le certificateur, hors temps de formation.
Qu'est-ce que l'IA : ce qu'il y a derrière un modèle génératif.
LLM, token, agent IA : le vocabulaire qui sert au quotidien, fiche de vocabulaire remise.
Ce que l'IA tient et ce qu'elle ne tient pas dans une TPE : fiabilité, confidentialité, dépendance fournisseur, coût réel.
RGPD et AI Act : ce qui engage le dirigeant.
Un usage sobre et responsable de l'IA.
Rester à jour sans y passer ses journées : routine de veille sur X (Twitter) et YouTube, liste de sources suivies par Node it.
Quiz de positionnement et relevé des tâches chronophages.
Décrire ses processus métier avant de parler outils, conduite d'entretiens métier.
Cartographier les outils IA de mon entreprise : abonnements en cours, usages officieux, doublons, coûts cumulés.
Prioriser une tâche : positionnement sur les axes effort et impact, choix argumenté de la première tâche à traiter.
Ce que font déjà des TPE comparables : commerce, artisanat, conseil, services.
Chiffrer le gain attendu : temps récupéré, coût complet, faisabilité.
Cadre réglementaire et accessibilité appliqués aux cas retenus.
Écrire une demande qui tient : rôle, contexte, tâche, format, contraintes.
Techniques avancées de formulation : frameworks, few-shot, chaîne de raisonnement, arbres de pensée, itérations.
ChatGPT et Claude en profondeur : projets, mémoire, import de fichiers, assistants personnalisés.
Les skills : ce qu'est un dossier d'instructions et de ressources mobilisé automatiquement par l'assistant, différence avec un prompt ponctuel, cas d'usage en TPE.
Construire son premier skill : choisir la tâche à industrialiser, rédiger le fichier d'instructions, joindre ses modèles, déclarer les conditions de déclenchement, tester et corriger.
Choisir son outil et la formule : ChatGPT, Claude, Claude Code, Gemini, Copilot, Mistral. Claude Code présenté comme l'option avancée installée sur le poste de travail pour agir directement sur ses fichiers.
Produire ses écrits professionnels : email commercial, publication réseaux sociaux, fiche produit, FAQ.
Image et vidéo : Veo 3 et MidJourney, usage commercial et droits d'auteur.
Audio et habillage : Suno, ElevenLabs, sous-titrage, transcription, voix off.
Résumés avec NotebookLM et présentations avec Gamma.
Accessibilité des contenus, grille de relecture et vérification des sources.
Quelles données, quelle technologie : documents, tableurs, messages, réseaux sociaux.
NotebookLM : préparation et anonymisation des sources, construction et interrogation de sa base documentaire.
Formuler des requêtes analytiques exploitables et itérer sur les résultats.
Lire ses indicateurs de pilotage et trancher.
Biais, hallucinations, sources : le contrôle humain avant toute décision engageante.
Anonymiser ses données et respecter le RGPD.
Employer le vocabulaire de l'automatisation : scénario, nœud, déclencheur, webhook, API, credentials, JSON. Fiche de vocabulaire remise.
Repérer une tâche à automatiser et arbitrer sa plateforme : Make, n8n, Zapier, Notion AI.
Make : premier scénario, gestion des credentials, création d'un agent IA.
n8n : hébergement cloud ou auto-hébergé, interface, déclencheurs, gestion sécurisée des credentials.
n8n : workflow linéaire, logique conditionnelle et agent IA adossé au skill construit en M2.
Brancher ses outils (CRM, comptabilité, RH, gestion de projet), tester en conditions réelles, surveiller et reprendre en cas de panne.
Guide de certification, présentation des grilles d'évaluation Cr1.1 à Cr4.3, modèle de dossier de projet, conditions et déroulé de la soutenance.
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