Améliorer l'efficacité de sa TPE à l'aide de l'IA (RS7311) avec Node it

Objectifs pédagogiques

Expliquer ce qu'est l'IA générative et ce qui la distingue d'un logiciel classique.
Employer le vocabulaire opérationnel de l'IA : LLM, token, température, fenêtre de contexte, hallucination, RAG et mémoire, agent IA.
Identifier ce que l'IA tient et ne tient pas dans une TPE : fiabilité, confidentialité, dépendance à un fournisseur, coût réel.
Appliquer le cadre RGPD et AI Act à ses usages et adopter un usage sobre et responsable de l'IA.
Installer une routine de veille tenable et se positionner en début de parcours.
Prendre en main la plateforme et consolider les acquis du socle commun.
Situer son niveau de départ à partir de la restitution du quiz de positionnement.
Cadrer son projet de certification : périmètre dans sa TPE et attendus du dossier de projet.
Planifier son parcours : rythme de travail, jalons de production des livrables C1 à C4 et date de certification.
Décrire ses processus métier et repérer les points de friction et les tâches répétitives.
Cartographier les outils IA déjà présents dans l'entreprise.
Prioriser une tâche sur les axes effort et impact et chiffrer le gain attendu.
S'inspirer des usages réellement déployés dans des TPE comparables.
Filtrer les opportunités au regard du RGPD, de l'AI Act et du développement durable, et adapter les solutions aux utilisateurs en situation de handicap.
Rédiger le Plan d'Action IA 30 jours (livrable C1).
Choisir son outil et sa formule parmi les familles d'outils d'IA générative.
Structurer un prompt exploitable et appliquer les techniques REACT, few-shot, chaîne de raisonnement et itérations successives.
Exploiter ChatGPT et Claude en profondeur : projets, mémoire, fichiers, connecteurs, assistants personnalisés, skills et agents IA.
Produire des contenus écrits, visuels, vidéo et audio, des résumés de ses propres sources et des présentations avec les outils d'IA générative.
Intégrer les fonctionnalités d'accessibilité, relire et vérifier les sources avant diffusion.
Produire 2 contenus diversifiés avec prompts documentés (livrable C2).
Confronter son Plan d'Action IA 30 jours à la grille Cr1.1 à Cr1.4.
Confronter ses contenus générés et ses prompts documentés à la grille Cr2.1 à Cr2.4.
Identifier les reprises à apporter avant intégration au dossier de projet.
Lever les points de blocage rencontrés en intersession.
Choisir la technologie IA adaptée à la typologie et au volume des données à analyser.
Construire et interroger sa base documentaire avec NotebookLM.
Formuler des requêtes analytiques exploitables et itérer sur les résultats.
Lire ses indicateurs de pilotage et formaliser un arbitrage argumenté.
Exercer un contrôle humain sur les résultats : biais, hallucinations, fiabilité des sources.
Produire une synthèse IA sur données volumineuses (livrable C3).
Employer le vocabulaire de l'automatisation : scénario, nœud, déclencheur, webhook, API, serveur MCP, credentials, JSON.
Repérer une tâche automatisable et arbitrer entre Make, n8n, Zapier et Notion AI.
Construire un scénario et un agent IA opérationnel sur Make.
Construire sur n8n un workflow linéaire puis conditionnel et un agent IA avec point de vérification humaine.
Brancher ses outils métiers, tester, surveiller et maintenir une automatisation.
Documenter un paramétrage d'automatisation (livrable C4).
Confronter sa synthèse de données et l'extrait des données initiales à la grille Cr3.1 à Cr3.3.
Confronter son workflow automatisé et sa documentation à la grille Cr4.1 à Cr4.3.
Déboguer les automatisations qui n'ont pas abouti en intersession.
Arbitrer sur les limites et les risques des résultats obtenus.
Interpréter les grilles d'évaluation Cr1.1 à Cr4.3 et les attentes du jury.
Monter son dossier de projet à partir du modèle fourni.
Connaître les conditions d'admission, la durée et le déroulé de la soutenance orale.
S'auto-évaluer avant le dépôt du dossier de certification.
Vérifier la présence et la conformité des quatre livrables du dossier de projet.
Présenter son projet dans les conditions réelles de l'épreuve.
Répondre au questionnement du jury.
Maîtriser les modalités pratiques de l'épreuve et les délais de remise du dossier.
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Qu'est-ce que l'IA générative : données d'entraînement, génération par probabilité, différence avec un logiciel classique qui applique des règles fixes, et ce que cela change dans la façon de travailler d'une petite structure (20 min).
Le vocabulaire qui sert au quotidien : LLM, token, température, fenêtre de contexte, hallucination, RAG et mémoire, agent IA (20 min).
Ce que l'IA tient et ce qu'elle ne tient pas dans une TPE : fiabilité, confidentialité, dépendance à un fournisseur, coût réel d'un usage quotidien (20 min).
Le cadre à respecter et l'usage responsable : RGPD et AI Act, obligations concrètes du dirigeant, information des clients et des salariés, classification des usages, traçabilité, puis sobriété numérique et impact environnemental des modèles (35 min).
Se situer et rester à jour : installation d'une routine de veille tenable à partir de sources sélectionnées, déroulé de la certification et guide du candidat, quiz de positionnement initial non noté et relevé des trois tâches les plus chronophages de la structure (40 min).
Retour sur la prise en main de la plateforme et sur les acquis du socle commun, réponses aux premières questions.
Restitution individuelle du quiz de positionnement et des tâches chronophages relevées par chaque candidat.
Cadrage individuel du projet de certification : choix du périmètre dans la TPE du candidat et attendus du dossier de projet.
Contractualisation du rythme de travail, jalons de production des livrables C1 à C4 et positionnement de la date de certification.
Décrire ses processus avant de parler outils : méthode de description des processus métier, repérage des points de friction et des tâches répétitives, conduite d'entretiens avec les personnes concernées (45 min).
Cartographier les outils IA déjà présents dans l'entreprise : abonnements en cours, usages officieux, doublons, coûts cumulés, et construction d'une cartographie unique et partageable (45 min).
Prioriser une tâche et chiffrer le gain attendu : positionnement des tâches candidates sur les axes effort et impact, choix argumenté de la première tâche à traiter, estimation du temps récupéré, du coût complet et de la faisabilité réelle (1 h 25).
S'inspirer de TPE comparables : usages réellement déployés en commerce, artisanat, conseil et services, ce qui a tenu dans le temps et ce qui a été abandonné, et regard d'une agence IA sur la façon dont une offre est cadrée, chiffrée puis livrée chez un client (40 min).
Filtrer les opportunités et produire le livrable C1 : passage au crible du RGPD, de l'AI Act et du développement durable, adaptation des solutions aux utilisateurs en situation de handicap, puis rédaction du Plan d'Action IA 30 jours évalué sur la grille Cr1.1 à Cr1.4 (1 h 25).
Choisir son outil et sa formule : panorama des familles d'outils (texte, image, vidéo, audio, présentations, plateformes d'agents en entreprise de type Dust), comparaison de ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot et Mistral sur les usages d'une TPE, arbitrage entre offre gratuite, formule individuelle et formule équipe (20 min).
Prompter correctement : structure d'un prompt exploitable (rôle, contexte, tâche, format, contraintes), techniques REACT, few-shot, chaîne de raisonnement et itérations successives, erreurs fréquentes et correctifs immédiats (40 min).
ChatGPT en profondeur : paramètres du compte, projets, mémoire, import de fichiers, connecteurs, assistants personnalisés réutilisables par l'équipe, et 2 cas d'usage complets déroulés du besoin initial au résultat exploitable (40 min).
Claude en profondeur : paramètres, connecteurs et serveurs MCP, skills, projets et projets d'équipe, Claude Co Work et agents IA, premiers pas avec Claude Code, construction d'un design system avec Claude Design, et 3 cas d'usage déroulés de bout en bout (1 h).
Produire ses contenus : écrits professionnels (email commercial, publication réseaux sociaux, fiche produit, FAQ), image et vidéo avec MidJourney, Veo 3 et HeyGen, audio et habillage avec Suno et ElevenLabs, résumés de ses propres sources avec NotebookLM, présentations avec Gamma et reprise graphique dans Canva AI (2 h).
Accessibilité, relecture et livrable C2 : sous-titres, textes alternatifs, contraste et lisibilité, grille de relecture et vérification des sources avant diffusion, puis production de 2 contenus diversifiés avec prompts documentés, évalués sur la grille Cr2.1 à Cr2.4 (35 min).
Revue collective du Plan d'Action IA 30 jours produit par chaque candidat, au regard de la grille Cr1.1 à Cr1.4.
Revue des 2 contenus diversifiés générés et des prompts documentés, au regard de la grille Cr2.1 à Cr2.4.
Feedback formateur individualisé et pistes de reprise avant intégration au dossier de projet.
Levée des points de blocage rencontrés en intersession et apprentissage entre pairs sur les cas de chacun.
Quelles données, quelle technologie : documents, tableurs, messages, réseaux sociaux, critères de choix selon la typologie et le volume, limites de chaque approche (45 min).
Construire sa base documentaire avec NotebookLM et l'interroger : préparation et anonymisation des sources, découpage des documents et métadonnées utiles, lecture des réponses sourcées, principe du RAG (45 min).
Formuler des requêtes analytiques exploitables : construire une demande d'analyse précise, itérer sur les résultats, obtenir une sortie réutilisable plutôt qu'un commentaire général (45 min).
Lire ses indicateurs de pilotage et trancher : passage des chiffres à la décision, lecture des indicateurs clés de la TPE et formalisation d'un arbitrage argumenté (40 min).
Contrôle humain et livrable C3 : biais, hallucinations et fiabilité des sources, croisement et validation avant toute décision engageante, 2 exercices sur jeux de données réelles anonymisées, puis production de la synthèse accompagnée d'un extrait des données initiales, évaluée sur la grille Cr3.1 à Cr3.3 (1 h 20).
Le vocabulaire de l'automatisation : scénario, nœud, déclencheur, webhook, API, serveur MCP, credentials et JSON, à maîtriser avant d'ouvrir un outil (35 min).
Repérer une tâche à automatiser et arbitrer sa plateforme : critères de fréquence, de volume et de stabilité, arbitrage entre Make, n8n, Zapier et Notion AI selon le besoin, le budget et le niveau technique disponible (30 min).
Make : prise en main de l'interface, connexion des applications et gestion des credentials, construction d'un premier scénario puis d'un agent IA opérationnel (45 min).
n8n : choix entre version cloud et instance auto-hébergée en local, logique des nœuds et lecture du JSON, déclencheurs planifiés de type cron ou déclenchés par webhook, gestion sécurisée des credentials, puis construction d'un workflow linéaire, ajout de conditions et de branches, et mise en place d'un agent IA connecté aux données de la structure avec point de vérification humaine avant toute action engageante (1 h 15).
Brancher ses outils, tester, maintenir et produire le livrable C4 : connexion au CRM, à la comptabilité, aux RH et à la gestion de projet, test en conditions réelles, lecture du journal d'exécution, surveillance et reprise en cas de panne, puis paramétrage d'automatisation documenté évalué sur la grille Cr4.1 à Cr4.3 (25 min).
Revue de la synthèse produite sur données volumineuses et de l'extrait des données initiales, au regard de la grille Cr3.1 à Cr3.3.
Revue du workflow automatisé et de sa documentation, au regard de la grille Cr4.1 à Cr4.3.
Débogage collectif des automatisations qui n'ont pas abouti en intersession.
Arbitrage sur les limites et les risques des résultats obtenus, et feedback formateur individualisé.
Les grilles Cr1.1 à Cr4.3 décryptées : lecture commentée de chaque critère, ce que le jury cherche et ce qui fait basculer une évaluation (20 min).
Monter son dossier de projet à partir du modèle fourni et d'un exemple de dossier rendu commenté livrable par livrable, conditions d'admission, durée et déroulé de la soutenance orale devant le jury (15 min).
Quiz blanc de préparation et auto-évaluation finale avant dépôt du dossier de certification (10 min).
Finalisation du dossier de projet : vérification de la présence et de la conformité des quatre livrables avant transmission au jury.
Simulation de soutenance par participant dans les conditions réelles de l'épreuve : 10 minutes de présentation suivies du questionnement du jury.
Entraînement au questionnement du jury et feedback structuré sur la présentation de chacun.
Rappel des modalités pratiques de l'épreuve, de la date de passage et des délais de remise du dossier.
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