F-INF : IA Et Optimisation Des Flux De production Efficacité Performance Industrielle avec Iron Skills

Objectifs pédagogiques

Identifier les points critiques dans un processus de production
Collecter et structurer les données de flux utiles à l'optimisation
Mettre en œuvre un algorithme simple de détection d'anomalies
Suivre et piloter les indicateurs de performance avec des outils IA
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Introduction / Théorie / Normes
• Rappel sur les indicateurs clés (TRS, OF, cadence, encours)
• Enjeux de l'optimisation dans l'industrie 4.0
• Méthodologies Lean & IA
Connaissance du matériel / des procédés
• Cartographie d’un processus de production
• Utilisation de capteurs, MES, SCADA connectés à l’IA
• Outils d’analyse prédictive : alertes, maintenance conditionnelle
Méthodes ou techniques
• Identification des causes racines (Ishikawa, Pareto)
• IA et optimisation multi-critères
• Pilotage en temps réel à partir des dashboards
Applications pratiques
• Étude de cas : amélioration d’un flux réel
• Détection de rupture ou d’anomalie dans une chaîne
• Élaboration d’un plan d’actions IA + Lean
Contrôle / Analyse / Restitution
• Rapport synthétique sur l’optimisation IA d’un flux
• Grille d’analyse collective
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