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Formation agents IA pour les équipes de développement

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Formation agents IA pour les équipes de développement avec BR Soft

Fini l'improvisation : adoptez LE Framework de référence des meilleures équipes tech

Ce programme condense 24 mois d'expérience terrain auprès des équipes dev pionnières. Nous avons observé leurs succès ET leurs échecs pour vous éviter les pièges coûteux. Formation sur-mesure : choisissez votre outil, le programme s'adapte pour : → GitHub Copilot | OpenAI Codex | Claude Code | Gemini CLI En 2 jours de formation, transformez votre équipe : ✅ Accélérez la livraison sans dégrader la qualité ✅ Passez de pratiques isolées à une équipe AI-fluent ✅ Évitez les pièges que 80% des équipes découvrent trop tard

À propos de cette formation

Paris

75

> 1 480€ HT

2 jours

14 heures

Action de formation

Chiffres clés

10

Très bien

Qualité de la formation

Taux de satisfaction à chaud : 10 / 10

Note générale de la formation
5
100%
4
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3
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2
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1
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3 votants

2025

Date de création

En savoir plus

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre le rôle des agents de codage dans un contexte réel de développement logiciel.
  • Maîtriser les usages pratiques des agents de codage : installation, configuration et intégration dans des projets en cours.
  • Développer des compétences clés : ingénierie du contexte, ingénierie du prompt et stratégie d’interaction efficaces.
  • Intégrer les bonnes pratiques de sécurité et d’optimisation des coûts dans l’utilisation d’un agent de codage.
Contenu de la formation
  • Présentation : l'IA pour le développement logiciel
    • Pourquoi les développeurs ne seront pas remplacés par l’IA et évolution du rôle de l’ingénieur logiciel
    • L’IA appliquée au développement : avancées et limites actuelles
    • Qu’est-ce qu’un agent IA de codage et en quoi il diffère d’un chat bot
  • Introduction et mise en place de l'agent IA de votre choix
    • Installation et configuration de l'agent
    • Créer une configuration spécifique pour votre équipe et vos projets
    • Travaux pratiques : premier cas d’usage avec un agent de codage (exemple guidé)
  • Stratégies d’utilisation efficaces d'un agent de codage
    • Choisir la bonne approche selon la tâche
    • Méthode : Explorer → Planifier → Coder → Relire
    • Générer et maintenir la documentation avec son agent de codage
    • Travaux pratiques : Utilisation des méthodes sur des cas concrets
  • Ingénierie du contexte et du prompt
    • De l’ingénierie de prompt à l’ingénierie de contexte
    • Comprendre et appliquer le "context engineering" avec les agents de codage
    • Travaux pratiques : Mise en place d'un contexte optimisé et réutilisation
  • Qualité, sécurité et coûts
    • Revue de code avec les agents de codage : nouvelles pratiques
    • Sécurité : comprendre les risques spécifiques aux agents IA
    • Maîtriser les coûts et éviter les dérives
  • Usages avancés des agents de codage IA
    • Nouveaux types d’inputs : multi-modal, liens, serveurs MCP
    • Multi-agents et tâches parallèles
    • Intégration avancée dans GitHub et la CLI
  • Table ronde : L'impact de l'IA sur les métiers du logiciel
    • Les impacts des nouveaux outils d’IA sur le métier de développeur
    • Comment intégrer et accompagner les développeurs juniors ?
    • Évolution de l’organisation et du travail d’une équipe logicielle

L'organisme de formation

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BR Soft

Faire de l’IA une force, pas une menace

Découvrir BR Soft

Public concerné

  • Développeurs (junior à senior)
  • Chefs de projet technique souhaitant cadrer l’adoption de l’IA dans leurs équipes

Prérequis

  • Bonne maîtrise d’un langage de programmation (Python, JavaScript, Java…)
  • Connaissance des pratiques de développement collaboratif (Git, intégration continue, revues de code)

Conditions d'accès

Accessibilité

En cas de besoin spécifique ou de question, contactez notre référent accessibilité Elias Berriache (elias@br-soft.com) afin de mettre en place les aménagements nécessaires.

Capacité

2 à 12 places

Délai d'accès

2 jours

Plus qu'une formation !

Équipe pédagogique

La formation est conçue et animée par Elias Berriache, ingénieur logiciel (8 ans d’expérience dans des environnements groupe et scale-up) et consultant IA. J’ai accompagné des organisations de premier plan, dont Deloitte, sur l’adoption d’outils d’intelligence artificielle appliqués aux processus métiers. Mon approche pédagogique repose sur un équilibre entre apports théoriques et mise en pratique concrète, avec un objectif : transmettre aux professionnels les compétences immédiatement applicables dans leur quotidien.

Ressources pédagogiques

  • Support de cours fourni au format numérique
  • Dépôts GitHub fournis pour les TP. Les projets sont adaptés aux langages de programmation des apprenants (Python, Java, JavaScript, C++)

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