Formation Python en sur-mesure (Lectra) avec TechnoWide

Objectifs pédagogiques

Objectif de la première journée : Prise en main de Python, modules et packages, introduction des bonnes pratiques de codage
Objectif de la deuxième journée : Frameworks de développement web et BDD
Objectif de la troisième journée : tests unitaires et Déploiement de modèles d’IA
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Introduction
• Installation de Python
• Le shell Python
Variables et objets
• Calculs
• Variables
• Affichage
• Strings
• Listes
• Tuples
• Dictionnaires
Conditions et tests
• Tests à plusieurs cas
• Importance de l’indentation
• Tests multiples
• Instructions break et continue
• Tests de valeur sur des floats
Boucles et comparaison
• Boucles for
• Comparaisons
• Boucles while
Fonctions
• Définition
• Passage d’arguments
• Renvoi de résultats
• Arguments positionnels et arguments
• Variables locales et variables globales
Classe et objets
• Construction d’une classe
• Espace de noms
• Polymorphisme
• Héritage
• Différence entre les attributs de classe et d’instance
• Bonnes pratiques pour construire et manipuler ses classes
Fichiers
• Lecture dans un fichier
• Écriture dans un fichier
• Ouvrir deux fichiers avec l’instruction with
• Note sur les retours à la ligne sous Unix et sous Windows
• Importance des conversions de types avec les fichiers
• Du respect des formats de données et de fichiers
• Module ftplib
Création de modules
• Création d’un module
• Utilisation de son propre module
• Les docstrings
• Visibilité des fonctions dans un module
Packages
• Installation avec pip
Bonnes pratiques en programmation Python
• De la bonne syntaxe avec la PEP 8
• Les docstrings et la PEP 257
• Outils de contrôle qualité du code
• Outil de formatage automatique du code
• Organisation du code
• Conseils sur la conception d’un script
• Pour terminer : la PEP 20
Bases de données
• Introduction de SQLite
• Autres librairies pour des BDD relationnelles
Autres modules
• Module Os
• Module argparse
• NumPy
• Pandas
• MatPlotLib
Frameworks pour le développement web
• Architecture MVC et MVT
• Modeule Request
• Flask
• Djongo
Tests unitaires
• Unittest
• Pytest
Frameworks IA
• Modèles ML sous Python : SikitLEarn, TensorFlow, Pytorch
• MLOps : déploiement de modèles
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