Maîtriser la création de contenus grâce à l’IA générative avec BOOSTYOURIA

Objectifs pédagogiques

Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative, en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
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Découvrir l’IA générative et maîtriser les bases du prompt engineering
• Comprendre ce qu’est l’IA générative, ses usages et ses limites dans le monde professionnel.
• Panorama des grandes familles d’outils et des principaux outils utilisés dans le parcours : ChatGPT, Claude, NotebookLM, Genspark, Suno, Sora 2.
• Prise en main guidée des interfaces.
• Acquisition des fondamentaux du prompt engineering : clarifier le rôle de l’IA, formuler l’objectif, cadrer le ton et le format de sortie.
• Construction pas à pas de prompts efficaces à partir de cas métier.
• Ateliers pratiques : comparer des prompts performants vs. peu performants, itérer pour améliorer la qualité des réponses, identifier ses premiers cas d’usage pour gagner du temps au quotidien.
Créer ses assistants IA et optimiser sa productivité avec des prompts avancés
• Création d’assistants IA personnalisés (Custom GPT et équivalents) : définition des objectifs, alimentation en ressources, bonnes pratiques et limites.
• Découverte des fonctionnalités agentiques pour enchaîner plusieurs actions.
• Mise en œuvre de techniques avancées de prompt engineering : chaînes de prompts, rôles spécialisés, gestion des contraintes métiers.
• Production de contenus rédactionnels professionnels (emails, comptes rendus, articles, posts pour les réseaux sociaux) et de contenus visuels en respectant la ligne éditoriale et les enjeux de droit d’auteur.
• Utilisation de NotebookLM pour analyser des documents métier et produire des synthèses opérationnelles, plans d’action et supports prêts à l’emploi, dans une logique de productivité.
Sécuriser ses usages et déployer l’IA dans ses process
• Utiliser l’IA pour préparer des présentations structurées (réunions, formations, argumentaires) et des prises de parole.
• Prototyper des interfaces et simulateurs métiers simples avec Claude (parcours utilisateur, simulateur de calcul, aide à la décision).
• Approfondir les enjeux réglementaires liés à l’IA générative : RGPD, IA Act, confidentialité, gestion des données sensibles.
• Mettre en place des bonnes pratiques de sécurité : paramétrage des outils, anonymisation, vérification systématique, réduction des biais. Intégrer l’accessibilité et l’inclusion dans les contenus générés.
• Formalisation d’un plan d’implémentation individuel : prioriser les cas d’usage, identifier les quick wins, organiser sa veille et structurer une démarche d’amélioration continue.
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