Maîtriser Airtable pour structurer, automatiser et piloter ses données métier avec BOOSTYOURIA

Objectifs pédagogiques

Comprendre la logique de base de données relationnelle d’Airtable et configurer une première base fonctionnelle avec des tables liées, des champs typés et des vues adaptées à son métier, afin d’organiser et centraliser ses données professionnelles de façon structurée et collaborative.
Créer des automatisations natives et des interfaces personnalisées dans Airtable, en s’appuyant sur les déclencheurs, actions et fonctionnalités IA (Omni et Field Agents), afin de réduire les tâches manuelles répétitives et gagner en productivité opérationnelle.
Évaluer les cas d’usage pertinents pour son contexte professionnel et intégrer Airtable de façon responsable dans son organisation, en tenant compte des contraintes RGPD, des limites de l’outil et des risques de dépendance à la plateforme, afin de déployer une solution durable et sécurisée.
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Module 1 — D’Excel à Airtable : penser en base de données (3h30)
• Comprendre la différence entre tableur et base de données relationnelle : quand Airtable change tout
• Créer sa première base : tables, enregistrements, et champs typés (texte, date, sélection, pièce jointe, case à cocher)
• Relier des tables entre elles avec les champs « Lien » et exploiter les champs Lookup/Rollup pour des calculs croisés
• Basculer entre les vues pour adapter la visualisation à chaque besoin : Grille, Kanban, Calendrier, Galerie et Timeline/Gantt
• Collecter des données depuis l’extérieur grâce aux formulaires Airtable : configuration, partage et intégration dans un process
• Atelier pratique : construction d’une base sur son propre cas d’usage (CRM, suivi de projets, calendrier éditorial ou pipeline RH) avec au moins deux tables liées et trois vues configurées
Module 2 — Automatiser, piloter et intégrer l’IA dans Airtable (3h30)
• Créer des automatisations natives : déclencheurs (nouveau record, modification de champ, planning) et actions (envoi d’email, création d’enregistrement, notification Slack)
• Construire des interfaces personnalisées (dashboards) pour donner à chaque profil utilisateur sa propre vue opérationnelle
• Connecter Airtable à son écosystème via webhooks et intégrations (Make, Zapier, Google Calendar, Gmail)
• Découvrir Omni, l’assistant IA natif : créer une app complète en langage naturel, modifier une base, poser des questions analytiques sur ses données
• Utiliser les Field Agents : configurer un champ IA pour classifier, résumer un document ou enrichir automatiquement un enregistrement depuis le web
• Comprendre les enjeux RGPD et les limites à connaître : hébergement des données, vendor lock-in, crédits IA et fonctions encore en rodage
• Atelier de clôture : finalisation de sa base, déclenchement d’une automatisation fonctionnelle et définition de son plan d’implémentation personnel
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