IA responsable : accélérer sa transition RSE avec TRIBEES

Objectifs pédagogiques

Comprendre les principes d’une IA responsable appliquée à la RSE
Identifier les usages concrets de l’IA dans une démarche de transition durable
Repérer les opportunités d’amélioration de performance environnementale et sociale
Évaluer les limites et les risques liés à l’usage de l’IA
Définir des cas d’usage adaptés à leur organisation
Intégrer l’IA dans une feuille de route RSE
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Module 1 : Comprendre l’IA responsable
• Principes de base de l’intelligence artificielle
• Enjeux éthiques et environnementaux
• Notion d’IA responsable
Module 2 : L’IA au service de la RSE
• Optimisation des ressources et réduction des impacts
• Analyse et suivi des indicateurs RSE
• Aide à la décision durable
• Automatisation des tâches à faible valeur ajoutée
Module 3 : Identifier des cas d’usage concrets
• Production et consommation d’énergie
• Gestion des déchets et des flux
• Mobilité et logistique
• Pilotage de la performance RSE
Module 4 : Encadrer les usages de l’IA
• Limites et risques d’usage
• Protection des données
• Fiabilité des résultats
• Bonnes pratiques d’utilisation
Module 5 : Construire une démarche d’intégration
• Priorisation des projets IA
• Alignement avec la stratégie RSE
• Mise en place d’une feuille de route
• Suivi des résultats et amélioration continue
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