Coaching Augmenté par l'IA - personnalisé Louis Joseph de la Fouchardière avec SHERPIA

Objectifs pédagogiques

Identifier les compétences de coaching qu'une IA peut amplifier — dans les contextes individuel, collectif et organisationnel — et nommer les risques principaux associés à son usage (hallucinations, biais, glissement de posture, dépendance).
Concevoir et utiliser un protocole de co-coaching IA en temps réel — contrat de séance augmenté, exploration des angles morts, restitution structurée — adapté au format individuel ou collectif.
Produire les livrables post-séance augmentés par l'IA : comptes rendus, synthèses de verbatims, notes réflexives coach — en évaluant leur fidélité, neutralité et respect du non-directivisme.
Exploiter l'IA comme outil de préparation : acculturation sectorielle rapide, analyse de verbatims d'entretiens préalables, conception de séquences pédagogiques — avant d'entrer en relation avec le client ou le groupe.
Distinguer les moments où l'IA enrichit la présence du coach de ceux où son usage fragilise l'alliance ou la dynamique collective — et analyser ses propres biais de sur-délégation.
Porter un jugement critique sur un protocole de co-coaching IA au regard des critères éthiques du coaching professionnel, des limites intrinsèques des modèles de langage, et d'un cadre structuré (consentement, confidentialité, responsabilité).
Concevoir son propre système de coaching augmenté — prompts de démarrage, livrables automatisés, assistant d'auto-coaching client — adapté à son positionnement et à ses contextes d'intervention.
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Le contenu ci-dessous est indicatif. Le sujet étant lié à l'IA générative, les avancées technologiques et les retours d'expérience conduisent à des ajustements réguliers du programme pour garantir sa pertinence et son actualité. J1 · Présentiel Immersion & pratique guidée (7h)
• Ouverture — Cadre, posture, sécurité Cadre d'usage : ce que l'IA "fait bien / fait mal" dans une logique de coaching. Règles d'atelier : confidentialité, consentement, anonymisation — "pas de données client identifiantes". Positionnement : IA comme miroir cognitif (options, angles morts), pas comme "coach".
• Séquence 1 — Démo : le coach augmenté avant même d'entrer en séance Démonstration NotebookLM : génération d'un podcast de préparation sectorielle à partir d'une sélection de documents — pour s'acculturer à un secteur inconnu avant un rendez-vous client. Ancrage : l'IA comme outil de préparation, pas seulement d'exécution. Premier effet whaou, premier questionnement sur la posture.
• Séquence 2 — Démo live : co-coaching augmenté Démonstration : séance de coaching individuel avec IA + transcription en temps réel. Variante collective : illustration d'un usage en contexte d'équipe ou de facilitation. Débrief collectif : ce qui renforce l'alliance vs ce qui la fragilise.
• Séquence 3 — Triades de pratique Répartition : binômes ou triades (coach + IA / client / observateur), avec rotations. Format au choix : séance individuelle augmentée ou conception d'une séquence d'atelier collectif sur brief — selon le profil et la pratique du participant. Observateur : grille simple (posture, qualité du contrat, pertinence de l'IA).
• Séquence 4 — Analyse réflexive guidée par l'IA Partage d'enseignements : "bonnes pratiques" + "anti-patterns" (glissement conseil, sur-sollicitation IA, réponses toutes faites). Formalisation : protocole minimal de co-coaching augmenté, adaptable à chaque contexte d'intervention.
• Séquence 5 — Livrable du jour & plan d'ancrage Chaque participant repart avec : 10 prompts "maïeutiques" personnalisés 1 trame de compte rendu (individuel ou collectif) 1 règle personnelle d'éthique / confidentialité 1 objectif de test en situation réelle avant Visio 1 Option : premiers pas sur Gamma pour produire un support de facilitation à partir des éléments de la journée.
Visio 1 · J+21 · Comptes rendus augmentés & qualité (2h)
• Analyse de productions : comptes rendus et suivis produits par les participants en conditions réelles — séances individuelles et restitutions collectives. Synthèse de verbatims : traitement par l'IA de verbatims d'entretiens préalables (diagnostic d'équipe, entretiens organisationnels) — méthode et vigilances. Méthode de contrôle qualité : fidélité au contrat, neutralité, non-suggestion, traçabilité. Amélioration : itérations et versioning de prompts. Production attendue : "Compte rendu v2" + checklist qualité.
Visio 2 · J+42 · Préparation et Entraînement Augmentés (2h)
• Assistant d'auto-coaching côté client : cadre, limites, consignes, prévention de la dépendance. Scénarios : préparation de séance, clarification d'objectif, journal d'apprentissage. Diagnostic d'équipe augmenté : soumettre des verbatims anonymisés d'entretiens préalables à l'IA, comparer sa lecture clinique à la lecture de l'IA — triangulation et vigilance interprétative. Conception pédagogique assistée : transformer un brief client en programme structuré avec intentions pédagogiques, séquences et matériaux — pour les coachs animant des séminaires ou ateliers collectifs. Production attendue : 1 "charte d'usage assistant client" + 1 prompt système (ou équivalent) + 1 séquence pédagogique ou diagnostic d'équipe selon le contexte du participant.
Visio 3 · J+63 · Mentor IA de supervision côté coach + intégration (2h)
• Mentor IA : auto-supervision guidée (angles morts du coach, hypothèses, biais) — sur séances individuelles comme sur interventions collectives. Exploiter une transcription : moments clés, questions ratées, dynamiques de groupe (et limites de l'analyse automatisée). Retours d'expérience : partage collectif sur les usages testés depuis J1 — ce qui a tenu, ce qui a résisté, ce qu'on a abandonné. Synthèse : intégration dans l'offre de coaching et de facilitation, sans "survendre" la technologie. Production attendue : kit final (prompts + trames + charte) + plan d'intégration 30 jours.
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